白凤波:人工智能,产业升级引领万亿市场

类别:行业风向 时间:2021-01-24

最近有没有关注围棋人机大战?有没有被阿法狗的表现震惊到?想不想了解人工智能将如何改变我们的生活?本期【观•沧海】推出英国圣安德鲁斯大学人工智能专业硕士、宏盛高科科技(北京)有限公司创始人,2014年北京市留学人员创办企业开办费资助资金获得者白凤波博士的文章,为您描绘人工智能的万亿市场。

人工智能是未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。作为21世纪前沿技术的代表,其重要性或与阿波罗计划、人类基因计划、全球信息革命相当,将对人类的经济、社会产生深远影响。根据人工智能“实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合”的定义,它是人类智力方面的增强和延伸,有望从根本上对相关行业和领域产生颠覆性影响。

基础性技术的产业前景

人类与机器的一个重要区别就是,前者具有意识、尝试和学习能力,而人工智能的研究就是努力使机器具备这些特质,例如,深度学习就是受人类大脑神经网络运作机理的启发,而目前基于深度学习的图像识别技术已经可以在非常大的人类图片集合中识别出某个人,这个集合会远远超出人类的处理能力。


随着人工智能的发展,它所带来就不仅仅是智能搜索、模式识别、机器学习等实际应用,更多的是通过计算机科技认识世界的全新生活方式,更好帮助人类决策,以及把人类从众多重复性的工作中解放出来。届时我们可以将更多的工作外包给机器,它会变成人类的“第二大脑”。

作为一种具有显著产业溢出效应的基础性技术,人工智能可以推动多个领域的变革和跨越式发展。比如,“人工智能可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展,成为新一轮工业革命的推动器,加速智能化制造的进程”,等等。


人工智能的重要性之于经济领域,会为几乎所有行业带来创新和变革。德勤DUP2014年发布的一份报告列举了可以被人工智能影响的多个经济领域,例如在银行业,自动欺诈探测系统使用机器学习可以识别出预示着欺诈性付款行动的行为模式,借助语音识别技术能够自动完成电话客服。

在医疗健康领域,美国有一半的医院采用自动语音识别来帮助医生自动完成医嘱抄录,而且使用率还在迅速增长。IBM 的“沃森”借助自然语言处理技术来阅读和理解大量医学文献,通过假设自动生成来完成自动诊断,借助机器学习可以提高准确率。除此之外,在媒体娱乐业、公共部门等领域,人工智能也有着广泛的应用前景。


生态圈的完善和细分领域的前景


由于技术的复杂度,从专用领域到通用领域的发展正面临拐点。未来5-10年内,专用领域的智能化是人工智能应用的主要方向。在更远的将来,随着技术的进一步突破,通用领域的智能化有望实现。无论是专用还是通用领域,人工智能都将围绕“基础资源支持——人工智能技术——人工智能应用”这三层基本架构形成生态圈。

国际IT巨头已经开始在人工智能领域频频发力,一方面网罗顶尖人才,一方面加大投资力度。自然语言处理、计算机视觉、规划决策等细分领域近期进展显著,很多新的应用和产品已经纷纷亮相。

虽然,通用智能领域的发展离理想还相当遥远。以“百度大脑”为例:百度几乎动用了全部的云计算能力为其构建高性能计算资源池,投资47亿元建造云计算中心,将搭载超过300万服务器内核、存储4000PB数据。不过,目前“百度大脑”的智力水平,也仅仅相当于2岁的婴儿。在未来通用智能时代,进入门槛最高,护城河最宽的,还是底层人工智能资源支持的平台企业。百度的计划是要“做一个关于人工智能的基础设施,把相应大规模的服务全集中建立起来,并开放给科研机构、民企、国企、创业者等社会各个层面,让大家在这个平台上尝试语音识别、视觉识别、自然语言理解、智能机器人等。”

而随着基础平台资源的完善,目前投资的热点将是技术层中在细分领域具备核心竞争力的领先企业。专用智能的商业化应用风生水起,巨头和新贵都处于同一起跑线上,产业格局会趋于分散,先入者优势明显。在数据、算法和云计算等几个关键因素中,数据的获得以及算法的优化是先入者的护城河,能够帮助他们在专用领域的特定场景下,迅速实现人工智能的商业化应用,从而抢占市场。在国内市场,语音识别领域的科大讯飞、计算机视觉方面的格林深瞳、语义识别方面的小i机器人、人脸识别方面的face++等等细分行业龙头,都在具体应用场景的技术结果上,实现了对百度、谷歌、微软和IBM等AI巨头的超越。可以说,这些差异化竞争的空间将引发新一轮投资热潮,万亿元的市场规模值得期待。


关于宏盛高科

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